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IT

OpenAI의 챗GPT 사용법: 시작부터 전문가 수준까지

by Valuableinsight 2023. 6. 5.

챗봇의 세계는 지난 몇 년 동안 대폭 발전했습니다. 그 중에서도 가장 눈에 띄는 성장을 보이고 있는 것이 OpenAI의 챗GPT입니다. 이 포스트는 챗GPT 사용법에 대해 자세히 설명하며, 시작부터 전문가 수준까지 모든 단계를 안내해 드리겠습니다.

챗GPT란 무엇인가?

챗GPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 AI입니다. 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로, 인간처럼 대화하는 능력을 가지고 있습니다. 또한 광범위한 주제에 대해 대화를 할 수 있으며, 특정 주제에 대해 깊이 있는 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다.

챗GPT 사용법: 기본적인 사용법부터 시작

챗GPT를 사용하기 위해 먼저 OpenAI 웹사이트를 방문해야 합니다. (https://openai.com/blog/chatgpt) 이후 회원 가입 절차를 완료하고 로그인하면 챗GPT 인터페이스에 접근할 수 있습니다. 인터페이스에서는 사용자가 입력한 질문이나 명령에 따라 챗GPT가 응답합니다.

OpenAI의 챗GPT 웹사이트
챗GPT 홈페이지, Sign up에서 회원가입하세요

 

효과적인 질문 방법

챗GPT를 최대한 효과적으로 이용하기 위해서는 명확하고 구체적인 질문을 하는 것이 중요합니다. 챗GPT는 인터넷에 접근하여 실시간 정보를 검색하거나 업데이트하는 능력이 없으므로, 최신 날씨 정보와 같은 실시간 정보를 물어보는 것은 적합하지 않습니다. 그러나 여러분이 챗GPT에게 효과적으로 질문을 하려면 다음과 같은 방법을 고려해 볼 수 있습니다:

  1. 정확하고 명확한 질문: 가장 효과적인 질문은 정확하고 명확한 질문입니다. 예를 들어, "챗봇을 만드는 가장 좋은 프로그래밍 언어는 무엇인가요?"와 같은 질문은 챗GPT가 이해하기 쉽고, 그에 대한 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다.
  2. 문맥 제공: 챗GPT는 이전의 대화 내용을 기반으로 응답을 생성합니다. 따라서 질문이나 주제에 대한 추가적인 문맥을 제공하면 챗GPT가 더욱 유익하고 정확한 응답을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, "자바에 대한 좋은 입문서를 추천해 주세요. 저는 프로그래밍 초보자입니다."라는 질문은 챗GPT가 초보자를 대상으로 하는 자바 입문서를 추천하도록 안내합니다.
  3. 특정한 정보 요청: 챗GPT는 특정한 정보를 요청하는 질문에 잘 응답합니다. 예를 들어, "평행유니버스 이론에 대해 설명해 주세요."와 같은 질문은 챗GPT가 평행 유니버스 이론에 대한 개요를 제공하도록 요청하는 것입니다.
  4. 브레인스토밍 또는 아이디어 요청: 챗GPT는 브레인스토밍이나 아이디어 생성에도 유용할 수 있습니다. 예를 들어, "저는 판타지 소설을 쓰려고 하는데, 주요 캐릭터에 대한 아이디어를 주세요."라는 요청은 챗GPT가 판타지 소설의 캐릭터에 대한 아이디어를 제공하도록 요청하는 것입니다.
  5. 학습 도움: 챗GPT는 복잡한 주제를 이해하거나 새로운 개념을 학습하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, "머신 러닝에서오버피팅이란 무엇인가요?"라는 질문은 챗GPT가 머신 러닝에서 오버피팅에 대해 설명하도록 요청하는 것입니다.
  6. 스토리텔링: 챗GPT는 재미있는 이야기나 시나리오를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, "외계인이 지구를 방문한 이야기를 만들어 주세요."라는 요청은 챗GPT가 해당 시나리오에 따른 이야기를 생성하도록 요청하는 것입니다.

ChatGPT 답변, 평행 유니버스 이론
평행 유니버스에 대한 챗GPT 설명
챗GPT 자작 시나리오
외계인 지구 방문에 대한 챗GPT 자작 시나리오

이러한 방법들은 챗GPT에게 효과적인 질문을 하는 방법을 제공합니다. 그러나 기억해야 할 중요한 점은 챗GPT가 모든 질문에 대한 완벽한 답변을 제공할 수는 없다는 것입니다. 챗GPT는 인간처럼 생각하거나 이해하는 능력이 없으며, 제공하는 모든 정보는 사전에 학습한 데이터에서 추출한 것입니다. 따라서 챗GPT의 답변은 항상 신중하게 검토해야 합니다.

 

최신 업데이트 내용 (ChatGPT-4)

챗GPT-3.5 버전까지는 최신 정보를 물어보면 대답을 할 수 없다고 답변을 하였습니다. 왜냐하면 21년9월까지의 데이터로 챗GPT가 학습했기 때문입니다. 하지만 챗GPT-4로 업데이트 되면서, 유료 버전을 사용하면 최신 데이터 검색하여 답변을 하기 시작했습니다.

 

챗GPT 사용법: 전문가 수준의 활용법

챗GPT는 단순히 일상적인 대화를 하는 데만 사용되는 것이 아니라, 다양한 전문 분야에서도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 과학자들은 챗GPT를 이용하여 복잡한 데이터 분석을 설명하거나, 기업들은 챗GPT를 고객 서비스 챗봇으로 활용하고 있습니다.

API를 이용한 챗GPT 활용

OpenAI는 챗GPT를 자신의 API를 통해 더욱 더 유용하게 사용할 수 있습니다. 이를 활용하면 개발자는 자신의 애플리케이션에 AI 챗봇을 통합할 수 있습니다.

API 키를 통한 챗GPT 사용하기

ChatGPT API를 사용하기 위해서는 먼저 OpenAI API 키를 얻어야 합니다. OpenAI 플랫폼에 가입하거나 로그인하여 개인 탭에서 API 키를 확인할 수 있습니다. '새 비밀키 생성' 버튼을 클릭하여 API 키를 생성하면 됩니다. 이 키는 다시 확인할 수 없으므로 안전한 곳에 보관해야 합니다.

챗GPT API 활용하기

OpenAI API의 gpt-3.5-turbo와 gpt-4 모델은 각각 ChatGPT와 ChatGPT+에서 사용하는 모델입니다. 이들 모델은 자연어 텍스트를 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다.

ChatGPT API는 챗봇을 개발하기 위해 GPT 기반 모델을 사용하는 OpenAI API를 일반적으로 가리킵니다. 이 API는 주로 챗봇에 최적화되어 있지만, 텍스트 완성 작업에도 잘 작동합니다.

챗GPT API를 이용한 채팅 완성

API 호출을 준비하기 위해 챗 모델을 설정해야 합니다. 이는 다음 예제를 통해 이해할 수 있습니다:

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

completion = openai.ChatCompletion.create(
  model = "gpt-3.5-turbo",
  temperature = 0.8,
  max_tokens = 2000,
  messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a funny comedian who tells dad jokes."},
    {"role": "user", "content": "Write a dad joke related to numbers."},
    {"role": "assistant", "content": "Q: How do you make 7 even? A: Take away the s."},
    {"role": "user", "content": "Write one related to programmers."}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)

위 코드는 Python을 사용한 ChatGPT API 호출을 보여줍니다. 이 모델은 우리가 마지막 사용자 프롬프트에서 명시적으로 언급하지 않아도 문맥("아빠 농담")과 응답 형식(Q&A 형식)을 이해할 수 있습니다.

따라서 애플리케이션을 구축할 때, 사전에 문맥을 제공하면 모델이 그에 따라 적응합니다. 가장 중요한 부분은 메시지 매개

변수로, 메시지 객체의 배열을 받습니다. 각 메시지 객체는 역할과 내용을 포함합니다. 메시지 객체에는 세 가지 유형의 역할을 제공할 수 있습니다:

  • system: 이는 어시스턴트의 문맥과 행동을 설정합니다.
  • user: 이는 어시스턴트에게 지시를 제공하는 데 사용됩니다. 일반적으로 최종 사용자가 생성하지만 개발자도 미리 일부 잠재적 사용자 프롬프트를 제공할 수 있습니다.
  • assistant: 우리는 어시스턴트에게 미리 일부 정보를 제공하여 API로부터 기대하는 응답을 얻습니다.

챗GPT API의 텍스트 완성

채팅 완성 작업 외에도 gpt-3.5-turbo 모델은 텍스트 완성 작업에서도 잘 작동합니다.

챗GPT API와 토큰 제한

챗GPT API는 또한 단어 제한이 있습니다. max_tokens 매개변수를 사용하여 응답의 길이를 제한할 수 있습니다. 그러나 더 낮은 max_tokens 값을 설정하면 출력이 중간에 잘릴 수 있으므로 문제가 될 수 있습니다. 현재 gpt-3.5-turbo 모델은 4,096 토큰의 제한을 가지고 있으며, gpt-4 모델은 8,192 토큰의 제한을 가지고 있습니다.

결론: 챗GPT는 여러분의 대화형 AI 파트너입니다

챗GPT는 강력하면서도 사용자 친화적인 대화형 AI입니다. 일상적인 질문에서 전문적인 분석까지, 챗GPT는 다양한 대화 주제를 다룰 수 있습니다. 이 블로그 포스트를 통해 챗GPT의 기본 사용법부터 API를 활용한 전문가 수준의 활용법까지 알아보았습니다. 이제 여러분도 챗GPT를 통해 대화형 AI의 강력함을 경험해 보세요.